Die MähQuest ist Teil der zweijährigen Kampagne zur In-situ-Datenerfassung mittels Crowdsourcing für den Copernicus-Landüberwachungsdienst (CLMS) bezüglich Grasland-Mäh-Ereignissen (GRAME) und Grasland-Mähdaten (GRAMD), unterstützt durch die Europäische Umweltagentur (EEA). Die GRAME- und GRAMD-Layer bieten europaweite Informationen mit einer räumlichen Auflösung von 10 m darüber, wann und wie oft Grasländer gemäht werden.

Wolkenbedeckung kann Ereignisse verdecken, natürliche Vegetationsdynamiken können Mäh-Signale imitieren, und regionale Unterschiede bei Grasarten und Bewirtschaftungsmethoden können dazu führen, dass das Satellitensignal eines Mähereignisses in ganz Europa sehr unterschiedlich aussieht. Aus diesem Grund sind crowdsourcete Daten vom Boden aus essentiell.

Das Ziel des Projekts ist es, ein skalierbares Beispiel dafür zu liefern, wie Bürgerinnen und Bürger durch die Erzeugung hochwertiger In-situ-Daten an Copernicus-Produkten mitwirken können.

Es umfasst zwei Citizen-Science-Kampagnen: eine kleine Systemtest-Kampagne im August–September 2026 und eine größere Kampagne im Jahr 2027. Menschen in ganz Europa können Daten beitragen, wobei sich das Projekt auf 5 bis 7 Länder mit interessierten Stakeholdern konzentrieren wird.

Die in diesem Pilotprojekt gesammelten Daten werden testen, wie Bürgerinnen und Bürger hochwertige Daten beitragen und damit Modelle trainieren können, die zur Erstellung der GRAME- und GRAMD-Layer verwendet werden, also der Copernicus-weiten Karten zu Grasland-Mähdaten und -Ereignissen. Jedes Mal, wenn eine Freiwillige ein Mähereignis erfasst, indem sie lediglich das Datum, den Standort festlegt und ein Foto hinzufügt, stellt sie eine echte, überprüfbare Beobachtung bereit, die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern hilft zu verstehen, was tatsächlich am Boden passiert ist. Diese Beobachtungen ermöglichen es uns zu überprüfen, ob GRAME korrekt erkannt wurde oder ob das Ereignis vollständig übersehen wurde. Sie zeigen auch Fälle auf, in denen der Satellit andere Vegetationsveränderungen wie Beweidung, Dürrestress, Tritt oder natürliche Seneszenz fälschlicherweise als Mäh-Ereignisse interpretiert hat.

Das Projekt wird durch die EEA – Copernicus In Situ finanziert. Weitere Informationen zu den Projektzielen und dem Umfang finden Sie auf der EEA MähQuest-Website.